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        黑科技大盤點:當人工智能遇上農業


        算法推送、人臉支付、智慧城市、智能客服、醫生、律師……AI正在各行業掀起革命,可有一個領域卻鮮有人提及——農業。人工智能可不可以應用到種莊稼上面呢?答案是肯定的!當農業遇上人工智能,究竟會擦出怎樣的火花。?

        人工智能摘草莓

        在比利時的一間溫室中,有臺小型機器人,它穿過生長在支架托盤上的一排排草莓,利用機器視覺尋找成熟完好的果實,然后用3D打印的爪子把每一顆果實輕輕摘下,放在籃子里以待出售。如果感覺果實還未到采摘的時候,機器人會預估其成熟的時間,然后重新過來采摘。?

        這臺小型機器是比利時Octinion公司推出的一款全自動草莓選摘機器人。

        人工智能

        草莓嬌嫩的果實無疑給機器人增加了技術難度,據說這款機器人只有在判斷抓取動作不會傷及草莓后才會觸發行動。機器人完成一次摘取動作需5秒鐘,顯然人工會比機器更快些。面對機器比人慢的質疑,Octinion首席執行官Tom Coen表示“我們有點慢,但是我們已經在經濟上有利可圖,因為每個草莓的成本是相似的,”?

        “桃臉識別”分揀器

        和人工智能摘草莓一樣,不久前北京工業大學的一群學生們,利用百度PaddlePaddle深度學習平臺做了一臺桃子“分揀器”。

        在傳統的自動水果分類機中,只能按照重量或大小分類,不能同時兼顧大小、賣相等決定水果品質的多維度因素,因而無法解決農民精細分類、精準定價的痛點。

        智慧農業

        而桃子“分揀器”在學習了6400張大桃照片后,已經能像經驗豐富的桃農一樣根據桃子的大小、質量等自動進行分揀,目前準確率已達到90%。由于有深度學習技術的加持,機器在后續的使用中還能不斷累計數據,邊工作邊學習,變得越來越“聰明”。

        智能種地

        除了智能采摘、分揀,人工智能如何幫農民伯伯種地呢?

        Blue River Technologies是一家位于美國加州的農業機器人公司。該公司的農業智能機器人可以智能除草、灌溉、施肥和噴藥。智能機器人利用電腦圖像識別技術來獲取農作物的生長狀況,通過機器學習,分析和判斷出那些是雜草需要清除,哪里需要灌溉,哪里需要施肥,哪里需要打藥,并且能夠立即執行。智能機器人因為能夠更精準的施肥和打藥,可以大大的減少農藥和化肥的使用,比傳統種植方式減少了90%的農藥化肥使用。

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        智能播種機器人還可以通過探測裝置獲取土壤信息,然后通過算法得出最優化的播種密度并且自動播種。美國愛荷華州的發明家David Dorhout研發的智能播種機器人Prospero就是這樣的智能機器人。

        種地不再看天氣,看手機

        傳統農業田間管理看天看地看作物,而如今農民也要成為看手機的低頭族了。

        通過對衛星拍攝圖片,航拍圖片以及農田間其他設備拍攝的照片進行智能識別和分析,人工智能的能夠精確的預報天氣,氣候災害,識別土壤肥力,莊家的健康狀況等等。

        農業物聯網

        比如美國的Descartes Labs公司收集了海量農業相關的衛星圖像數據,他們對天氣的預測比美國農業部的還要精準。

        Descartes Labs通過人工智能和深度學習,去分析這些圖像信息,尋找其跟農作物生長之間的關系,能對農作物的產量做出精準預測,他預測的玉米產量比以往的預測準確率高出99%。

        用 AI 收集分析農業數據

        除了天氣預測和產量預測,人工智能還能收集分析數據。

        來自以色列的 AI 創業公司 Prospera 在 7 月份完成了 B 輪 1500 萬美元融資,該公司的主要業務是用計算機視覺和人工智能來幫助農民分析收集來的農業數據。

        Prospera 的設備安裝在溫室和田間,目前已經包括:太陽能電池板,攝像機還有溫度、濕度和光線傳感器。

        近距離攝像機和云服務用來收集分析農民需要的信息,Prospera 利用機器學習來記錄實時數據,通過早期的分析可以幫助農民預測產量,并通過其他方式彌補預期損失。

        Prospera 的設備可以看到植物生長情況,植物的顏色、花朵、果實,蜜蜂的密度和質量如何,葉子上是否有病害。該公司表示,農民通過這項系統,可以比衛星和無人機的圖像,更準確地了解作物的生長情況。

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        人工智能技術的應用已經開始改變傳統農業的生產方式和效率,為農民帶來了更好的管理手段和更高效的農業生產方式。雖然目前在應用過程中還面臨著一些挑戰和問題,但是相信未來,隨著人工智能技術的不斷發展和完善,農業生產將變得更加智能化、高效化和環?;?,從而更好地滿足人類的需求和挑戰。

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